随着科学技术的不断发展，传统工厂工人的劳动力成本不断上升，同行业竞争加剧，制造原材料成本不断上升，迫使传统制造业改变现有的生产方式，构建先进的生产体系，降低综合成本，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位，拔得头筹。
现在我国制造业已经进入大规模集成化和专业化时代，原有的电气化生产线加MES(ERP)车间的生产管理模式已经不能满足大型制造业的要求。迫切需要创新生产工艺，改变生产观念。
智能工厂系统就是在这种大背景下产生的。
1.什么是智能工厂系统？
智能工厂是现代工厂信息化发展的新阶段。在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和设备监控技术，加强信息管理和服务；清晰把握产销流程，提高生产过程的可控性，减少对生产线的人工干预，即时准确收集生产线数据，合理安排生产计划和进度。将绿色智能手段和智能系统等新兴技术融为一体，建设高效、节能、环保、环境舒适的人性化工厂。
二、制造业的智能工厂有什么特点？
(1)完善的系统自协调能力和适应性：通过特定的传感器或数据接收装置，可以采集工厂的实时环境数据，并对数据进行分析判断，做出符合自身行为的规划方案。
(2)数据和生产过程可视化的实际应用：通过广泛分布的信号采集处理系统、图像处理系统和数据可视化技术，以丰富的数据展示工厂数据，通过动态动画实时还原复杂的生产过程，使产品跟踪变得一目了然。(大数据处理，数据可视化，机器学习代替人工检测功能)
(3)协调、重组、扩展的特点：系统中的各个群体根据工作任务自行承担形成最佳的系统结构。
(4)自学习和维护能力：通过系统的自学习功能，可以在制造过程中对数据库进行补充和更新，自动进行故障诊断，具有故障排除和维护或通知正确系统执行的能力。(示例：AGV自动充电功能)
3.智能工厂的功能组件有哪些？
(1)智能车间：自动化生产、智能维护、快速包装。
智能车间是整个智能工厂的核心功能模块。它是在原厂电气化的基础上升级，增加了各种控制器，使生产过程简单易学，可以实现工人快速培训，快速上岗，减少培训费用和生产成本。使生产过程程式化，减少生产过程中不良品的产生，有效减少生产过程中不可抗拒的损失，严格控制原材料质量(检验系统)，控制源头提高产品整体质量(例：自动成型机详细说明)；以现有MES为控制中心，以单台自动化设备为终端，实现产品生产的一键交付和设备维修的智能化管理，可有效缩短维修响应时间，保障生产车间的高效运转。成品或半成品通过初检后，进入自动化车间包装系统和生产线控制系统(TCS)，减少不必要的包装和运输环节，提高劳动效率。
(2)智能仓储中转系统(WCS、WMS、TCS):成品(半成品)可自动中转，仓库管理可全自动化。
智能仓储运输系统作为工厂生产调度的重要角色。它从生产车间接收成品(半成品)
(3)智能质量控制：智能产品质量控制。
智能品控依托工厂大数据和人工智能技术，对智能工厂品控环节的历史数据和当前数据进行处理和分析，构建计算机视觉识别网络，运用统计学原理对产品质量进行精准分析，避免次品流入市场，影响企业品牌形象。
(4)集成相关管理系统：与ERP、MES系统集成。
与工厂现有的ERP、MES系统集成，订单、原材料控制、人员管理、成本分析、生产计划、生产实施、仓储物流、成品进场全流程无缝衔接，工厂生产管理完全智能化。
(5)产品追溯系统：追溯整个生产周期。
产品可追溯性一直是困扰工厂生产的严重问题之一。产品追溯系统从半成品开始就生成该产品唯一的工厂标识码，存在于整个生产周期。通过追溯标识码，可以定位生产机器、在途时间、入库时间、存储位置信息、入库时间，有效降低不合格品管理成本，实现责任到人。
四。智能工厂的未来前景
如果把工厂比作人体，那么生产设备和工厂结构就是人的骨骼，电气系统就是人的肌肉组织，软件系统相当于人的中枢神经系统。三者相互协调，缺一不可，形成一个完整的智能工厂体系。智能工厂这几年的发展喜人，但也有很多不足。大数据的应用还没有真正有结果，有些工厂只有数据，找不到合适的方式有效利用。系统集成难度大，可靠性保障棘手。整个智能工厂系统涉及机械设计、电气系统设计、软件系统设计、项目管理、人员管理等多个环节。有时甚至有上百家设备供应商。如何有效整合众多孤立的子系统，达到高效率和高精度，还需要很长的路要走。
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