PeakFit是一款功能强大的数据峰值拟合软件。通过该软件，用户可以快速将数据导入软件进行分析，并为用户拟合各种数据的峰值，可以帮助用户更好的分析数据。欢迎有需要的朋友下载试用。
PeakFit软件简介：
该软件支持大多数数据文件格式的导入。您可以使用软件中的数据扫描功能将分析数据应用到软件中。创建新峰时，可以将计算的数据重新导入分析项目，而无需完成数据峰值的重建。在新版本中，PeakFit可以自动准确地放置正负振幅峰值的混合物，用户无需进行分类设置。非常方便。有需要的朋友可以赶紧下载试试！
PeakFit软件功能特色：
盘旋
当不同的过程根据两个不同且独立的扩散函数加宽峰值时，所获得的峰值被认为包括两个不同函数形式的卷积。卷积的数学形式由积分组成：如洛伦兹展宽和独立高斯仪器展宽形成许多光谱峰。高斯和洛伦兹的卷积是一个Voigt函数，模型比包含卷积的分量复杂得多。
[去卷积]
反卷积本质上是卷积的撤销或反转。通常在傅立叶域中用离散数据来完成，并且通常去除仪器响应函数。去卷积的FFT形式包括必须使用一些有效形式的频域滤波来处理的噪声的主要引入。
[卷积模型]
两个不同峰值函数的大多数卷积缺乏卷积积分的封闭形式解。PeakFit内置的峰函数集包括三种不同的具有解析形式的卷积模型，光谱函数集中的Voigt和色谱函数中的EMG和GMG。产品模型的独特之处在于拟合函数的参数直接描述了卷积中的成分。这是峰拟合中实际发生的唯一形式的去卷积。这是最吸引人的方法，因为它精确地求解卷积乘积中的两个分量而不引入噪声，并且可以重叠和隐藏峰值。
[仪器响应功能]
当不完整的测量仪器导致峰加宽时，描述这种效应的函数称为仪器响应函数。大多数反卷积的目的是去除仪器尾部，从而产生没有仪器失真的信号。
[解卷积光谱或高斯仪器响应函数]
大多数光谱仪器的响应函数在形式上趋于高斯型。因此，大多数谱峰将由它们的洛伦兹形式和高斯尾部的卷积组成。独立的高斯和洛伦兹展宽可以通过拟合Voigt模型来解决。您也可以通过首先使用高斯响应函数对傅立叶域中的数据进行反卷积来消除高斯拖尾。HELP19.png的“准备菜单”中的DeconvolveGaussianIRF选项提供了一个自动FFT高斯去卷积程序，可以用来在拟合之前删除乐器效果。