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互联网产品经理的定义和分类有哪些(互联网产品经理的定义和分类)

互联网产品经理的定义和分类有哪些(互联网产品经理的定义和分类)

1927年,第一任产品经理);出现在美国宝洁公司。此后,“产品经理”这个职位在越来越多的行业得到了推广和应用。

按照俞军先生的划分,从消费品时代(1920 ~ 1980年代)到软件时代(1970 ~ 1990年代),再到互联网时代(1990年代至今),产品经理有不同的侧重点(核心价值观)。讨论见《AI产品经理的价值和未来 | 学习俞军老师分享有感》。

个人认为,“2010s”可以算作产品经理AI时代的开始。比如“AI产品经理”虽然是2016年才被业界提及,但我在2012年设计“语音助手”app的时候,就已经接触到了语音识别、语义理解等AI概念和技术细节。

作为一个新的工作概念,“AI产品经理”的定义和分类是互联网产品经理和AI从业者非常关注的。在本文中,我将尝试提出自己的观察和总结,并提供一些有价值的建议,希望能促进业界对“AI产品经理”的更多关注和思考。

本文由四部分组成:

一、互联网产品经理的定义和分类

二、“行业周期”对产品经理定义和分类的影响

三、AI产品经理的AI定义

四、AI产品经理的AI分类

互联网产品经理的定义和分类

在解释“AI产品经理”之前,我们先来了解一下“互联网产品经理”的定义和分类;百度百科上说的是——。

IPM(互联网产品经理),互联网产品经理,是互联网公司的一个职能,负责互联网产品的策划和推广,以及互联网产品生命周期的演进。根据负责的互联网产品是用户产品还是商业产品,可以分为互联网用户产品经理和互联网商业产品经理。产品经理最关心的是互联网用户产品的用户体验,商业产品经理最关心的是互联网商业产品的流量变现能力。

另外,从最近10年互联网行业的发展历程来看,互联网产品经理还可以有以下两个分类维度:

“产品形态”维度:PC客户端产品经理、网站产品经理(Web/H5)、移动产品经理(iOS/Android)、服务器产品经理…

“行业领域”维度:工具产品经理、社交产品经理、电商产品经理、O2O产品经理.

如何定义和划分AI产品经理?上面的描述好像可以用,但是总让人觉得不够用…

“行业周期”对产品经理定义和分类的影响

我们的“AI产品经理大本营”成员@我偏笑曾经分享过他的“三段论”3354。

一波科技潮流从兴起到衰落通常会经历三个阶段:

技术>产品

产品>技术

运营>产品

现在移动互联网已经到了第三阶段,AI还在第一阶段。

我个人同意这个观点。现阶段AI还处于非常初级的阶段,基础设施不成熟(现在AI的硬件、软件OS、交互标准都不成熟)。从技术的角度来定义和分类“AI产品经理”可能更合适,而不是从应用的角度来定义和分类(太多界限不清,随时可能变化)。

而且现在的AI和早期互联网还有一个区别就是AI的技术领域太多,和垂直行业结合的机会更多,这可能导致细分AI领域的产品经理需要的背景和能力不一样,甚至“隔行如隔山”;稍后我们将详细解释这一点。

人工智能产品经理的定义

一般来说,最简单直观的定义是:AI产品经理,直接应用或间接涉及AI技术,进而完成相关AI产品的设计、研发、推广和产品生命周期管理的产品经理。

经过一段时间的观察和思考,我个人更倾向于从“狭义”和“广义”的角度对“AI产品经理”进行定义和分类。

狭义的AI产品经理:直接应用语义、语音、计算机视觉、机器学习四个领域的AI技术,进而完成相关AI产品的设计、研发、推广和产品生命周期管理的产品经理。

广义的AI产品经理:间接涉及语义、语音、计算机视觉、机器学习四个领域的AI技术,或直接将AI技术应用于其他不成熟的子领域(如脑机接口、量子计算等)的产品经理。),进而完成相关AI产品的设计、研发、推广和产品生命周期管理。

为什么是这个定义(狭义的AI产品经理)?这是因为四个AI领域“语义、语音学、计算机视觉和机器学习”近年来有以下四个特点:

1、直到最近几年才变得“商用”(这四项AI技术其实很多年前就有了,只是一直不完善);

2、可应用于新产品形态/品类,如实体服务机器人、智能音箱、虚拟机器人等。

3、很可能应用了新的交互方式,如对话/语音/多模态;

4、慢慢形成新的岗位,比如TTS产品经理。

对于“广义的AI产品经理”来说,也有几个特点:

1、“间接参与”是指不直接掌握这四项AI技术也可以做当前的本质工作;特别是这种职位大概在2015年之前就有了。

2、至于“AI技术在其他不成熟子领域的直接应用”,这类领域过于超前,AI技术仍需重大突破,市场尚未成熟。产品经理的产品设计职责并没有互联网产品经理那么“重”,所以很可能技术人员或者公司创始人会承担更多的项目经理职责。3354相应的,目前这类产品经理的数量还是很少的。

3、当然,在未来,广义的AI产品经理会逐渐进化,与狭义的AI产品经理融合。

人工智能产品经理分类

一、狭义人工智能产品经理

1、语义AI产品经理

对话下午。它可以细分为聊天,挂类(各种领域,如音乐,天气,笔记…)等。

知识地图PM

机器翻译项目管理

搜索PM

其他的.

2、语音AI产品经理

ASR PM

TTS PM

3、视觉AI产品经理

人脸识别PM

车辆识别PM

智能文章分析PM(覆盖人脸、车辆、多目标等。)

图像检索PM

4、机器学习AI产品经理

机器学习技术应用于旅游、推荐、大数据等多个领域的PM。

5、终端应用AI产品经理

还有一些PM,通过各种终端载体形式,直接应用上述四种AI技术中的一种或多种,比如

物理机器人PM

虚拟机器人PM

智能车载PM

智能家居PM(包括智能音箱PM)

可穿戴PM(包括VR、AR、MR、手表、手环、耳机等。)

其他互联网产品的PM(微信官方账号、QQ群、网页、App等。)

二、通用人工智能产品经理

1、终端应用产品经理(不是狭义的AI)

在前述的终端载体上,如物理机器人、虚拟机器人、智能汽车、智能家居、可穿戴设备等互联网产品上,没有直接应用(但间接涉及)语义、语音、计算机视觉、机器学习四大AI技术的PM。

2、战略产品经理(非狭义AI)

在旅游、推荐、大数据领域,还没有直接应用(但间接涉及)机器学习技术的PM。

3、不成熟的AI技术类

脑机接口

量子计算

其他的.

综上所述,可以总结如下:

描述:

1、以上AI产品经理的分类,只是根据AI现阶段梳理出来的一个可能方案;未来随着AI的发展,AI产品经理会有不同的分类角度和类型。

2、特别是随着AI(机器人)逐渐成为与人类共生的新物种,会有更深层次的“对AI产品经理的认知”。

3、本文为我个人投稿,希望能促进业界对“AI产品经理”的更多关注和思考。

标签:产品经理AI


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