tpr是什么 TPR生理真阳率、假阳率这些概念其实是从医学那边引入到机器学习里面的,所以其思维逻辑多多少少会跟做机器学习的有点出入。我们去看病,化验单或报告单会出现(+)跟(-),其分别表型阳性和阴性。比如你去检查是不是得了某种病,阳性(+
真阳率、假阳率
这些概念其实是从医学那边引入到机器学习里面的,所以其思维逻辑多多少少会跟做机器学习的有点出入。我们去看病,化验单或报告单会出现(+)跟(-),其分别表型阳性和阴性。比如你去检查是不是得了某种病,阳性(+)就说明得了,阴性(-)就说明没事。 那么,这种检验到底靠不靠谱呢?科研人员在设计这种检验方法的时候希望知道,如果这个人确实得了病,那么这个方法能检查出来的概率是多少呢(真阳率)?如果这个人没有得病,那么这个方法误诊其有病的概率是多少呢(假阳率)? 具体来说,看下面这张表:
真阳率(True Positive Rate, TPR)就是: 含义是检测出来的真阳性样本数除以所有真实阳性样本数。
假阳率(False Positive Rate, FPR)就是: 含义是检测出来的假阳性样本数除以所有真实阴性样本数。