寒武纪陈陈，男，1985年6月出生于江西南昌。2010年毕业于中国科技大学计算机学院，获工学博士学位。同年进入中国科学院计算技术研究所。他的研究兴趣是计算机体系结构和计算智能。他在IEEE/ACMTransactions、TheoreticalComputerScience、ASPLOS、ISCA、MICRO、HPCA、IJCAI、AAAI、SPAA和DATE等重要期刊和会议上发表了40多篇论文。先后获得ASPLOS最佳论文奖(2014)、MICRO最佳论文奖(2014)、全国百名优秀博士论文提名奖(2012)、中国计算机联合会优秀博士论文奖(2011)、中国科学院优秀博士论文奖(2011)、中国科学院院长奖(2010)等荣誉，并入选百星计算计划(2011)。
2001 -2005年：中国科学技术大学三年级，理学学士(数学和应用数学)
2005 -2010:中国科学技术大学计算机学院，工学博士(计算机软件与理论专业；导师陈国良，姚鑫)
2010 -2013年：中国科学院计算技术研究所助理研究员
2013 -2016:中国科学院计算技术研究所副研究员
2016年至今：中国科学院计算技术研究所研究员
寒武纪科技在人工智能方面的发展可以说是刚刚起步。虽然没有有效的实质性发展，但总体趋势还不错。在中国，人工智能领域有很多优秀的公司。中科院计算所陈和陈两兄弟创办的CambriconTechnologies宣布完成1亿美元A轮融资，投资方为创投(A轮领投)、阿里巴巴创投、联想创投、投资、中科图灵、元和原点(天使轮领投方)、永华投资(天使轮投资方)
中国正在开发人工智能芯片，以缩小与全球科技巨头的差距。中科院计算所陈和陈命名的世界第一台人工智能处理器寒武纪，这也意味着人工智能即将迎来一个大爆发的时代。
寒武纪的这轮融资让寒武纪的估值达到10亿美元。根据寒武纪的介绍该公司去年发布的1A芯片是世界的第一个广告神经网络能够深度学习。针对智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备、智能驾驶等各类终端设备。运行主流智能算法时，其性能功耗比完全超越传统处理器。
寒武纪科技首席执行官陈解释说：目前深度学习的应用非常多，但都是基于传统的通用处理器，比如CPU或者GPU。比如几年前的一个老故事，谷歌花了几万个CPU训练猫人脸识别模型。未来想要扩展到人脑大小的神经网络，无论是CPU还是GPU都不足以支撑。"
根据历史经验，在智能时代，我们需要一种特殊的智能处理器芯片。陈说，寒武纪是专门为人工智能深度学习设计的处理器。其性能在图像、语音识别等领域比传统处理器至少高两个数量级，集成度是传统处理器的数倍，使手机等移动设备搭载人工智能芯片成为可能。"
陈喜欢用瑞士军刀和菜刀作为通用芯片和专业芯片区别的隐喻。他认为一个普通的处理器就像一个瑞士军刀。虽然一般，但是不专业，造成浪费。然而，当烹饪时，菜刀是方便的，专业的深度学习处理器是更高效和更快的菜刀。
寒武纪芯片可以解决两个问题：一是可以显著提高人工智能领域计算机系统的计算效率
目前，寒武纪终端处理器IP产品已经衍生出1A、1H等型号。据陈介绍，寒武纪A轮融资将用于推动寒武纪系列处理器在终端和云端的产品化和市场化，推动各类终端设备的智能化，提供高性能低功耗的智能云处理解决方案。
寒武纪正在将芯片推向市场。据陈介绍，商业化主要在两个方面：一是终端，二是云端。产品有手机、智能眼镜、手环等。这需要芯片来识别图像、音频和文章以及文本。在云中，像科大讯飞和曙光这样的知名云客户已经是寒武纪的客户了。
标签：处理器芯片人工智能