在6月1日举行的2021北京致远大会上，一个虚拟学生“华”的出现吸引了很多人的关注。作为一个出生时间不长，甚至没有参加过高考的学生，华已经被清华大学“录取”了。
这个虚拟学生的能力如何，对人工智能的发展意味着什么？琴棋书画，样样精通AI生成的华形象/致远人工智能研究院在致远大会现场文章的文章中，华展示了自己的音乐、诗词、绘画作品。华智冰由北京致远人工研究院、智普AI和萧冰公司联合开发，以致远人工智能研究院“启迪2.0”为核心模型，萧冰公司提供框架，负责声音和图像的开发。
“启迪2.0”是北京致远人工智能研究院发布的超大规模智能模型，参数规模达1.75万亿，是OpenAI构建的GPT-3的3倍。之前的纪录保持者是谷歌Switch Transformer，这是世界上最大的智能型号，也是中国第一万亿。
华部分作品展示/致远人工智能研究院华的声音和图像归属于公司，但其诗词书画等作品均为“启蒙2.0”创作。国际主流大模型基本都是基于英文语料库开发的，“启迪2.0”模型有一个4.9TB的中英文训练数据库——五道企业2.0，包含中英文文本数据和中文图文数据。
清华大学教授、致远研究院学术副院长、华在清华的导师表示：“华是一个由数据和知识驱动的人工智能。它的学习能力主要在于从数据中提取知识，机器可以对数据进行处理，实现可持续学习。
”目前，花已经以和两种“启蒙”模式完成了上述诗歌创作，今后还将继续向认知层面发展。在清华大学计算机系知识工程实验室“深造”后，他将掌握编程等其他技能。
为虚拟AI形象注入生命。目前，AI形象已经开始在许多领域出现，例如虚拟歌手和虚拟画家。
萧冰公司是去年从微软萧冰业务中分离出来的独立运营公司。“启蒙”的存在赋予了华自然的语言加工能力，而的框架赋予了他互动和语音的能力。
与华联合演唱歌曲/公司以的XStudio歌手软件为例。萧冰的框架和几个虚拟歌手是为它创建的。
每个歌手都有不同的音色和音域。在最近发布的XStudio1.7.0中，花正式入籍，解锁了他的唱功。
花之所以能“入读”清华，不仅仅是因为他的专业技能，更是因为花在清华会与师生互动，建立更好的师生关系，加强情感互动能力。这种情感互动和对话推理能力，类似于AI少女萧冰，也是源自萧冰的框架。
总结“悟2.0”的大模型和训练数据是搭建AI平台的基石，但训练成本也相当高。比如微软独家授权的GPT-3需要10000个GPU，致远人工智能研究院的介绍文章里也有提到。
华比任何一个清华学生都需要更多的GPU。华的天赋和创造能力需要庞大的训练数据，而这些数据所产生的交互能力还是欠缺的，所以华在清华的校园生活也是一个必要的学习过程。
此外，还有AI裁判和AI主播。未来，更多的AI主体将在我们的生活中扮演不同的角色。
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