本文目录
- 如何用matlab完成fir数字滤波器仿真
- 用multisim做带通滤波器的仿真
- 怎么用matlab对IIR的滤波器算法仿真
- 设计滤波器时，实际焊接效果与仿真（理论计算）差很多
- 基于LMS和RLS算法的自适应滤波器的仿真，如何去分析仿真出来的图形求详细指导与分析
- 怎么用multisim进行滤波器的仿真
- simulink的仿真中如何仿真高通滤波器
- 如何在ads 2014仿真一个低通滤波器的步骤
- matlab的数字滤波器的仿真怎么实现
如何用matlab完成fir数字滤波器仿真
1 实际应用背景：一个信号由5Hz余弦信号与15Hz余弦信号相加构成，如何滤除15Hz分量，得到5Hz分量。 2 产生原始信号：y=cos(2π*5t)+cos(2π*15t)； Matlab程序： f1=5;%第一个点频信号分量频率 f2=15;%第二个点频信号分量频率 fs=100;%采样率 T=2
用multisim做带通滤波器的仿真
1、首先用v1正弦信号肯定不能充当语音，因为这是一个单频信号，当然波特仪测出来的结果跟输入信号是没有任何关系的，即使上图中你去掉v1，波特仪的波形仍然不会变；如果你想改变幅度和频率只要双击或右键属性中可以直接修改2、2db与-36db相比相比相差了近100倍，怎么会说没有滤波的效果呢！
怎么用matlab对IIR的滤波器算法仿真
在MATLAB命令行中输入fdatool打开滤波器设计工具箱，为了便于分析，我们先从设计一个简单的2阶低通滤波器。Design Method用于选择IIR滤波器还是FIR滤波器，这里我们选择IIR滤波器，类型选择Chebyshev TypeII，当然也可以选择其他类型，不同类型的频率响应不同，选择后默认的滤波器结构是直接II型。ResponseType用于选择低通、高通、带通、带阻等类型，选择低通滤波“Lowpass”。Frequency Specifications用于设置采样频率以及截止频率，这里填入Fs = 10 Fpass = 1，Fstop = 4 即采样率为10Hz，1Hz以上的频率将被滤除掉。Fiter Order 选择滤波器阶数，为了简单起见，先选择一个2阶滤波器做实验。 参数设置好后点击Design filter按钮，将按要求设计滤波器。默认生成的IIR滤波器类型是Direct-Form II,Second-Order Sections（直接Ⅱ型，每个Section是一个二阶滤波器），在工具栏上点击Filter Coefficients图标或菜单栏上选择Analysis→Filter Coefficients可以查看生成的滤波器系数。菜单栏上选择Edit-》Convert Structure 可以查看滤波器结构类型 Direct-Form II SOS。滤波器设计完成后还可以生成Simulink模型进行仿真: 第一步点击左边Realize Model图标，第二步勾选“Build model using basic elements”这一项，右边四个灰色的项将自动打钩，最后点击“Realize Model”，matlab将自动生成滤波器模型，在弹出的窗口中双击模型可以观察该模型的内部结构。
设计滤波器时，实际焊接效果与仿真（理论计算）差很多
这很正常，你这误差还算小了。按着书上计算的数值是理论值，Multism仿真软件里的元器件也接近理论值，而实际上元器件的参数都是有误差的。就拿运放来说，设计滤波器时，是把运放当理想运放来算滤波器参数的，即认为运放的放大倍数、输入电阻为无穷大，温度漂移、失调电压为零等，而实际的运放，放大倍数、输入电阻不可能为无穷大，温度漂移、失调电压为也不可能为零。
基于LMS和RLS算法的自适应滤波器的仿真，如何去分析仿真出来的图形求详细指导与分析
LMS算法和RLS算法都是自适应算法，LMS是根据统计的思想，在维纳滤波的意义下，基于均方误差最小的原则，一步步迭代，得到最优权向量的估计值。观察LMS的曲线图。可以看到随着迭代次数N的增加。算法逐渐收敛，趋于稳定。LMS算法比较简单，因此通常收敛速度比较慢。RLS是基于最小二乘的确定性思想得出最优权向量估计，算法一般比较复杂，但收敛速度明显快于LMS，仿真图形中可以看到一般RLS到N为几十左右就收敛了，而LMS一般都要到几百才能收敛。。
怎么用multisim进行滤波器的仿真
用multisim进行滤波器的仿真的方法： 1、开启滤波器。在multisim的工具栏中选择”Instruments“，然后在右侧弹出的列表张选择适合自己的滤波器。 2、给滤波器加入信号源和噪声。点击place菜单——》component——》弹出菜单的左上角database选masterbase怎么用multisim进行滤波器的仿真？
simulink的仿真中如何仿真高通滤波器
你输入FDAtool后，出来设计窗口，设置好你滤波器参数，然后在图像的左边有个store filter。保存后你点击file—export to simulink model 即可。这样还不明白？
如何在ads 2014仿真一个低通滤波器的步骤
滤波器有很多种设计方式。最简单的，就是用已有的buttord计算出最符合条件的巴特沃思滤波器的阶数n和截止频率，再用butter计算n阶巴特沃斯数字滤波器系统函数分子、分母多项式的系数向量b、a。用freqz函数画出滤波器的幅频、相频图。用filter滤波。例： 规定：wp为通带截止频率；ws为阻带截止频率；ap为通带最大衰减（dB）；as为阻带最大衰减(dB)；wc为3dB截止频率;fn为采样率； 滤波器设计条件：通带最大衰减ap=1dB，阻带最小衰减as=15dB，通带截止频率为wp=2000Hz，阻带截止频率为ws=5000Hz 代码： fn=16000; ap=0.1; as=60; wp=2000; ws=5000;%输入滤波器条件 wpp=wp/(fn/2);wss=ws/(fn/2);%归一化; [nwn]=buttord(wpp,wss,ap,as);%计算阶数截止频率 [ba]=butter(n,wn);%计算N阶巴特沃斯数字滤波器系统函数分子、分母多项式的系数向量b、a。 freqz(b,a,512,fn);%做出H(z)的幅频、相频图 t=(1:1000)/16000; x=cos(4000*pi*t)+cos(6000*pi*t);%输入信号 figure(2); subplot(2,1,1); plot(t,x);%合成信号时域波形axis([00.01-22])X=fft(x);%进行傅里叶变换subplot(2,1,2);plot(abs(X));y=filter(b,a,x);%滤波b、a滤波器系数，x滤波前序列figure(3);subplot(2,1,1);%plot(t,y);%分离输出信号的时域波形axis([00.01-1.51.5]);subplot(2,1,2);plot(t,cos(4000*pi*t));%cos(4000*pi*t)理论时域波形axis([00.01-1.51.5])
matlab的数字滤波器的仿真怎么实现
fp = 30;fs = 35;Fs = 100;wp = 2*pi*fp/Fs;ws = 2*pi*fs/Fs;wp = tan(wp/2);ws = tan(ws/2); % 通带最大衰减为0.5dB，阻带最小衰减为40dB[N, wn] = buttord(wp, ws, 0.5, 40, ’s’); % 模拟低通滤波器极零点[z, p, k] = buttap(N); % 由极零点获得转移函数参数[b, a] = zp2tf(z, p, k); % 由原型滤波器获得实际低通滤波器[B, A] = lp2lp(b, a, wp); [bz, az] = bilinear(B, A, .5);[h, w] = freqz(bz, az, 256, Fs);figureplot(w, abs(h))grid on图1 巴特沃斯数字低通滤波器1-2基于Butterworth模拟滤波器原型，使用双线性状换设计数字滤波器：各参数值为：通带截止频率Omega=0.2*pi,阻带截止频率Omega=0.3*pi,通带波动值Rp=1dB,阻带波动值Rs=15dB,设Fs=4000Hz。代码：wp=0.2*pi;ws=0.3*pi;Fs=4000;T=1/Fs; OmegaP=(2/T)*tan(wp/2);OmegaS=(2/T)*tan(ws/2);rp=1;rs=15;as=15;ripple=10^(-rp/20);attn=10^(-rs/20);[n,wn]=buttord(OmegaP,OmegaS,rp,rs,’s’);[z,p,k]=Buttap(n);[b,a]=zp2tf(z,p,k);[bt,at]=lp2lp(b,a,wn);[b,a]=bilinear(bt,at,Fs);[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(b,a);%%下面绘出各条曲线subplot(2,2,1);plot(w/pi,mag);title(’Magnitude Frequency幅频特性’);xlabel(’w(/pi)’);ylabel(’|H(jw)|’);axis([0,1,0,1.1]);set(gca,’XTickMode’,’manual’,’XTick’,[0 0.2 0.3 1]);set(gca,’YTickMode’,’manual’,’YTick’,[0 attn ripple 1]);gridsubplot(2,2,2);plot(w/pi,db);title(’Magnitude Frequency幅频特性(db)’);xlabel(’w(/pi)’);ylabel(’dB’);axis([0,1,-30,5]);set(gca,’XTickMode’,’manual’,’XTick’,[0 0.2 0.3 1]);set(gca,’YTickMode’,’manual’,’YTick’,[-60 -as -rp 0]);gridsubplot(2,2,3);plot(w/pi,pha/pi);title(’Phase Frequency相频特性’);xlabel(’w(/pi)’);ylabel(’pha(/pi)’);axis([0,1,-1,1]);subplot(2,2,4);plot(w/pi,grd);title(’Group Delay群延时’);xlabel(’w(/pi)’);ylabel(’Sample’);axis([0,1,0,15]);set(gca,’XTickMode’,’manual’,’XTick’,[0 0.2 0.3 1]);grid运行结果：图2巴特沃思数字低通滤波器幅频-相频特性1-3设计一巴特沃斯高通数字滤波器，要求通带截止频率0.6*pi，通带衰减不大于1dB，阻带衰减15DB，抽样T=1。Wp=0.6*pi;Ws=0.4*pi;Ap=1;As=15;[N,wn]=buttord(Wp/pi,Ws/pi,Ap,As); %计算巴特沃斯滤波器阶次和截止频率 %频率变换法设计巴特沃斯高通滤波器[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(b,a); %数字滤波器响应plot(w,mag);title(’数字滤波器幅频响应|H(ej\Omega)|’)图3巴特沃斯数字高通滤波器2-1用窗函数法设计一个线性相位FIR低通滤波器，并满足性能指标:通带边界频率Wp=0.5*pi,阻带边界频率Ws=0.66*pi,阻带衰减不小于40dB,通带波纹不大于3dB。选择汉宁窗。 代码：wp =0.5*pi; ws=0.66*pi; wdelta =ws-wp; N= ceil(8*pi/wdelta)if rem(N,2)==0N=N+1;end);