人工智能（Artificial Intelligence或简称AI）有时也称作机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。这里，“人”也可以广义理解为任何生命体，比如说外星人，如果它们真的存在的话。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。
概论
人工智能的一个比较流行的定义，也是该领域较早的定义，是由當時麻省理工學院的约翰·麦卡锡在1956年的达特矛斯会议上提出的：人工智能就是要让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但是这个定义似乎忽略了强人工智能的可能性（见下）。另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能。总体来讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类，即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。
人工智能的工作原理是计算机将通过传感器(或人工输入)收集关于某一特定情况的事实。计算机将这些信息与存储的信息进行比较，以确定其含义。计算机将根据收集到的信息计算出各种可能的动作，然后预测哪种动作效果最好。计算机只能解决程序允许的问题，但不具备一般的分析能力
人工智能，在英文缩写为AI，是一门研究和发展模拟、扩展和延伸人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并制造出一种新的智能机器，这种机器能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。
人工智能诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大，但没有统一的定义。人工智能是对人类意识和思维的信息过程的模拟。人工智能不是人类的智能，但它能像人类一样思考，而且它可能超越人类的智能。然而，这种自我思考的高级人工智能仍然需要在科学理论和工程方面取得突破
人工智能技术的应用已经渗透到人们的生活中。人工智能技术可以参与语言翻译、智能扬声器、导航系统和城市安全系统。在推进国家治理和优化企业经营战略的过程中，也可以运用人工智能技术。
虽然人工智能技术的发展历史已经经历了半个多世纪，但由于人工智能的复杂性和跨学科性质，人工智能领域的研究和发展进展一直远未达到人们的预期，因此人工智能的发展也经历了许多波折。目前，随着互联网、云计算和大数据的发展，人工智能已经成为科学技术的新热点。
第一，国家和地方政策的大力支持
视觉人工智能产业为下游产业提供基础支撑技术，广泛应用于各种人工智能细分领域。政府积极出台政策推动人工智能技术的发展和应用，深化实施与人工智能密切相关的人工智能、智能制造、信息化和产业化政策，为人工智能发展提供政策和支撑资源。
第二，5G技术将推动视觉人工智能的进一步发展
全球移动智能终端设备迅速普及，移动智能终端的拍摄能力和计算机视觉技术发展迅速。需要快速有效地提取和分析大量的图像数据和计算数据。5G技术的应用进一步推动了边缘计算和终端计算的发展。
第三，视觉人工智能技术促进了多产业产业链的重构
随着视觉人工智能技术的发展，应用场景不断丰富，智能设备人机交互界面的智能化水平不断提高，这将创造出更多样化、更立体化的商业形式，推动未来商业现代化的发展。
第四，无人零售商店应用视觉人工智能使零售更加智能
在智能零售领域，从目前的市场环境来看，零售业的发展已经进入了“新零售时代”，线上线下一体化，消费闭环是发展方向。