一、人工智能专业能考研吗？
人工智能专业能考研。该专业是一个典型的交叉学科，整体的专业性偏弱，而且由于内容很多，所以在本科期间一定要做好学习规划，要有一个自己的主攻方向，这样才能有一个较好的学习效果。对于当前选择人工智能专业的同学来说，一定要重视编程语言的学习和机器学习相关知识的学习，因为编程语言是打开计算机技术大门的钥匙，而机器学习则是打开人工智能大门的钥匙。
二、人工智能专业考研科目分值？
应该是人工智能与信息处理专业，该专业是计算机科学与技术一级学科下设的二级学科。
参考如下。人工智能与信息处理专业2015年考研招生简章招生目录 专业代码:0812Z1 考试科目 ①101政治 ②201英语一 ③301数学（一） ④ 854 计算机基础（含数据结构、计算机组成原理 复试科目： （1）集合论与图论，占30分。（2）计算机体系结构，占30分。（3）编译原理，占30分 （4）数据库系统，占30分 （5）C语言程序设计，占50分 （6）软件工程，占30分 注： 1：生物信息技术专业学生不考计算机体系结构、编译原理，考生物信息学引论（30分）、统计与基因组信息学（30分）。
2：以上各科（除C语言外），以基本概念、基本原理、基本方法和基本技术等为主。3：“C语言程序设计”在计算机上直接编程提交，由计算机自动判定成绩；其他各科在计算机上答题并提交，并根据题目类型由计算机或老师判定成绩。
三、人工智能考研方向和专业？
人工智能专业考研方向：
培养适应社会发展需要的德、智、体、美全面发展，具有道德文化素质和社会责任感，掌握工业机器人技术工作必备的知识、技术。
主要专业有机器人设计和工业机器人等。
四、人工智能专业要考研吗？
人工智能专业很有必要考研的。
因为人工智能专业开设的学院比较多，主要是本科层次，读研可以提高学历层次，提高就业竞争力。
当然如果说你技术过硬的话，实际现在很多人工智能的话，都是半路出家学的。就比如说在毕业之后工作不适合，然后就掏钱去学人工智能。然后有这个学校推荐工作很好，就业的。
五、人工智能专业考研难度排名？
人工智能专业考研难度依次递减:
第一档，清华，北大
第二档，上交，浙大，中科大，南大
第三档，华科，北航，北邮，哈工大，西交，武大，复旦等。
六、人工智能考研考什么专业？
人工智能是一个典型的交叉学科，涉及到数学、计算机、控制学等诸多学科，所以在考研可以重点考虑这几个专业。另外，统计学、物理、机械、自动化等专业的学生也可以在读研的时候选择人工智能方向。
七、人工智能哪个专业容易考研？
1、纯理论性的，以强人工智能或者神经网络为研究方向，本科可以选择神经科学，也可以选修心理学、哲学、计算机科学。
2、从算法层面对人工智能的优化，本科自然要学计算机科学了，但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。
3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。
一、人工智能专业就业前景：
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。
难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好
微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好，还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。
这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。
二、人工智能专业就业方向 ：
人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。
研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。
2、如果是潜心做学术，搞理论研究，那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习，正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。
不排除现在的自动化、通信、机械
等专业在一定程度上都会往智能靠拢，无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识，尤其是在这个优质学习资源随手可得，终身学习的时代，但在整体课程的安排上，这个专业还是会不同于其他的专业，而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分
缺点在于：如果不读研，那么就业平均情况是弱于其他专业的，毕竟这个专业在社会认可度较低，而且本科知识较浅，基本上对于职业化帮助不大。
八、人工智能考研本科专业要求？
这个对本科专业没有限制，但是最好是相关专业比较好
九、人工智能可以跨专业考研吗？
可以的，比如通信、控制、计算机等都可以考虑。
十、人工智能考研可以转什么专业？
人工智能考研可以转的专业包括计算机科学与技术、软件工程、应用数学、电气工程、控制工程、机械工程、生物信息学等。
其中，计算机科学与技术是人工智能的基础专业，涉及到的内容包括计算机体系结构、操作系统、数据结构与算法等，适合对计算机底层技术和理论有兴趣的学生。软件工程则侧重于软件开发和维护，涉及到的内容包括需求分析、设计、编码、测试和维护等，适合对软件设计和开发有兴趣的学生。应用数学则涉及到概率论、统计学、优化理论等，是人工智能算法的基础，适合对数学和算法设计有兴趣的学生。电气工程、控制工程和机械工程则涉及到硬件设计和制造，适合对硬件设计和制造有兴趣的学生。生物信息学则涉及到生物学和计算机科学的应用，适合对生物信息学和生命科学有兴趣的学生。
此外，还有许多与人工智能相关的专业，例如模式识别与智能系统、智能科学与技术、智能交通、智能医疗等，这些专业的研究方向和应用领域也各不相同。因此，在选择研究生专业时，需要根据自己的兴趣和职业规划进行选择。