多条件判断多条件判断语句使用关键词“and”或者“or”来连接若干个条件语句进行判断,如果在 try 子句执行过程中发生了异常,异常处理程序只会处理对应的 try 子句中发生的异常,Python语法教程 条件语句Python语法教程：条件语句定义条件语句就是使用if、elif、else等关键词来判断某些条件的执行结果（True或者False）来决定执行哪些代码块的语句,才会执行判断语句后面的代码块,1 聚焦爬虫工作原理以及关键技术概述网络爬虫是一个自动提取网页的程序,其他子句中发生的异常则不做处理,聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序。
Python语法教程 条件语句
Python语法教程：条件语句定义条件语句就是使用if、elif、else等关键词来判断某些条件的执行结果（True或者False）来决定执行哪些代码块的语句，我们用下面的图来说明： 在Python中，使用非0或者非空（null）的值作为True的条件判断，使用0或者空（null）的值作为False的条件判断；语法条件语句的基本写法如下：当“判断条件”成立时，将执行随后的“执行语句”，“执行语句”是可以有多行的，使用缩进来区分是属于同一代码块的范围；elif不是必须要填写的关键词，当有多个判断条件存在时，它才将会出现；举一个实际的例子： 执行的结果是 15；要值得注意的是，在Python中，并没有像C++等编程语言中的“switch/case”关键词，在这里，我们使用上面提到的elif关键词来代替“switch/case”,但是当条件比较多的时候，代码量太大，并不好维护，此时可以使用字典映射的方法来实现，举个例子： 当执行num2Str函数时，如果参数是0，则输出“zero”，如果参数是1，则输出“one”，如果参数是2，则输出“two”，如果参数是3，则输出“three”，除此之外，都输出“nothing”；多条件判断多条件判断语句使用关键词“and”或者“or”来连接若干个条件语句进行判断，“and”的意思是“并且”，“or”的意思是“或者”，也就是说，当用and关键词时，要满足所有的条件为True，才会执行判断语句后面的代码块，而用or关键词时，只要满足其中之一为True，就能执行判断语句后面的代码块了，例如： 在这里说一下执行的优先级，“()”里的优先级最高，其次是》（大于）、《（小于）等判断符号，而 and 和 or 的优先级比判断符号还要低，也就是说，》（大于）、《（小于）在没有括号的情况下，要先于and和or来执行判断；
Python中的网络爬虫指的是什么
网络爬虫（又称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
随着网络的迅速发展，万维网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。搜索引擎(Search Engine)，例如传统的通用搜索引擎AltaVista，Yahoo!和Google等，作为一个辅助人们检索信息的工具成为用户访问万维网的入口和指南。但是，这些通用性搜索引擎也存在着一定的局限性，如：
(1)不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，通过搜索引擎所返回的结果包含大量用户不关心的网页。
(2)通用搜索引擎的目标是尽可能大的网络覆盖率，有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络数据资源之间的矛盾将进一步加深。
(3)万维网数据形式的丰富和网络技术的不断发展，图片、数据库、音频、视频多媒体等不同数据大量出现，通用搜索引擎往往对这些信息含量密集且具有一定结构的数据无能为力，不能很好地发现和获取。
(4)通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询。
网络爬虫
为了解决上述问题，定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序，它根据既定的抓取目标，有选择的访问万维网上的网页与相关的链接，获取所需要的信息。与通用爬虫(general purpose web crawler)不同，聚焦爬虫并不追求大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页，为面向主题的用户查询准备数据资源。
1 聚焦爬虫工作原理以及关键技术概述
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接，保留有用的链接并将其放入等待抓取的URL队列。然后，它将根据一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的网页URL，并重复上述过程，直到达到系统的某一条件时停止。另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。
相对于通用网络爬虫，聚焦爬虫还需要解决三个主要问题：
(1) 对抓取目标的描述或定义；
(2) 对网页或数据的分析与过滤；
(3) 对URL的搜索策略。
百度百科-网络爬虫
使用python需要安装哪些软件
1）首先，安装python运行环境因为python是跨平台的，它可以运行在Windows、Mac和各种Linux/Unix系统上。要开始学习python编程，首先就得把python安装到你的电脑里。安装后，你会得到python解释器，一个命令行交互环境。在Windows上安装Python2）安装python开发环境工具。python开发环境工具有很多，安装一个就好比如pycharm。其实牛人，用记事本软件notepad++都能编定代码。不需要开发环境工具。初学还是安装一个吧。然后就可以在pycharm里开发python。注意：由于python是脚本语言，有一些大型软件实际在安装时已经自带了python编辑器。在这些在大型软件里使用和开发它们的python脚本，用这些大型软件自带的python编辑器就可以了。
python中异常处理的使用方法
8.3. 异常处理通过编程处理选择的异常是可行的。看一下下面的例子：它会一直要求用户输入，直到输入一个合法的整数为止，但允许用户中断这个程序（使用 Control-C 或系统支持的任何方法）。注意：用户产生的中断会引发一个 KeyboardInterrupt 异常。》》》 while True:... try:... x = int(input(“Please enter a number: “))... break... except ValueError:... print(“Oops! That was no valid number. Try again...“)...try 语句按如下方式工作。首先，执行 try 子句 （在 try 和 except 关键字之间的部分）。如果没有异常发生， except 子句 在 try 语句执行完毕后就被忽略了。如果在 try 子句执行过程中发生了异常，那么该子句其余的部分就会被忽略。如果异常匹配于 except 关键字后面指定的异常类型，就执行对应的except子句。然后继续执行 try 语句之后的代码。如果发生了一个异常，在 except 子句中没有与之匹配的分支，它就会传递到上一级 try 语句中。如果最终仍找不到对应的处理语句，它就成为一个 未处理异常，终止程序运行，显示提示信息。一个 try 语句可能包含多个 except 子句，分别指定处理不同的异常。至多只会有一个分支被执行。异常处理程序只会处理对应的 try 子句中发生的异常，在同一个 try 语句中，其他子句中发生的异常则不做处理。一个 except 子句可以在括号中列出多个异常的名字，例如:... except (RuntimeError, TypeError, NameError):... pass最后一个 except 子句可以省略异常名称，以作为通配符使用。你需要慎用此法，因为它会轻易隐藏一个实际的程序错误！可以使用这种方法打印一条错误信息，然后重新抛出异常（允许调用者处理这个异常):