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数据采集系统的基本功能_数据采集系统的组成和基本原理

数据采集系统的基本功能_数据采集系统的组成和基本原理

卫星服务生产数据采集系统具有世界领先的平台技术架构。它采用多种工业数据采集方式,采集运行参数、状态、坐标轴信息、刀具管理、人员状态等多种数据信息。近10年来,卫星服务信息经过深耕、深挖、深度分析、多维度,以看板、移动终端的形式展示,实时掌握。

该系统主要包括以下八个模块:

1、设备数据采集

自动采集设备数据,实时监控设备运行参数,打造IOT大数据平台,大数据技术挖掘数据价值,实现设备运行异常检测和阈值报警。

2、性能数据收集

多维度考核,自动化管理,支持OKR/KPI,帮助企业实现原创GOT(目标激活组织)解决方案,为企业战略保驾护航。

3、自动生产线数据采集

通过Web系统、生产线工位系统和OPC服务器的配置,监控生产线上各设备的生产数据。同时,将有效的数据集合存储在数据库中。

4、仓储和物流的协作数据收集

物流和信息流的配合,以物流为切入点,通过wifi实时无线传输技术和RFID自动识别技术,由现场的PDA等各种设备采集仓储、配送等各种数据。

5、生产资源消耗分析

分析生产过程中的有效消耗,包括产品或零件净重的材料消耗。技术损失包括在生产过程中改变材料原有的形状和性能而造成的一些不可避免的材料损失,尽量减少非技术损失包括生产中产生的废品、运输和储存不良等非技术原因造成的损失。

6、设备利用率分析

收集设备技术状态、计划内和计划外停机时间、产品质量和设备故障维修时间、设备生产定额和设备生产时间、设备资产配置等数据。合理化设备维修计划,提高设备综合利用率。

7、生产过程的优化分析

分析生产过程中阻碍生产顺利进行的因素。包括设备落后或生产能力低,生产过程卡在这个环节,因为原材料供应不及时,导致间歇性停工,或者因为操作人员水平不好,导致产品质量和生产速度差,甚至水、电、气、储存能力和运输能力不足。

8、视觉显示

通过对上述数据的提取和挖掘,形成生产过程、原材料分布、KPI的数据提取,并通过各种可视化分析和展示,为领导辅助决策提供依据。

全方位生产数据采集

卫星服务生产数据采集系统通过自动采集仪、RFID、条形码、工控交互界面、无线终端、PLC和各种数字传感器等多种采集手段获取车间生产过程、设备、系统等数据。

1、过程数据采集

工艺设计中使用和生成的支持数据,如零件图形数据、工艺图形数据、工艺规范、NC代码等。

2、设备数据采集

支持柔性单元、西门子、发那科、海德汉、三菱、马扎克、哈斯、博世、华中数控、广州数控等所有自动化生产线和数控设备的数据采集;它还支持非数控设备的数据采集,如机器人、焊接机、热处理炉、注塑机、温度控制和各种测试和测量设备。

3、系统数据采集

提供可选的数据库访问组件和丰富的API应用集成接口,不仅可以将获取的数据直接存储到Access、SQLServer、Oracle三大数据库中,还可以实现与ERP、MRPII、MES等其他第三方信息系统的无缝集成。

4、自动数据采集

支持自动化生产线中数控机床、机器人、坐标测量仪、量具检测、零件打标、零件加工的自动数据采集。

多维生产数据分析

卫星服务生产数据采集系统将通过数百种国际标准数据计算公式,自动生成各种标准报表和图表,充分满足现代先进制造企业对数据管理和分析的需求。

报告分析包括以下部分:

1、OEE分析:由时间生产率、绩效生产率和良品率三个关键要素组成,即:OEE=时间生产率x绩效生产率x良品率。

2、质量统计分析:包括层次法、排列图法、因果分析图法、相关图法、统计分析表法、直方图法、控制图法。

3、能耗采集与分析:采集企业生产过程中的能耗实时数据,包括电、水、煤、气等能源,通过有线或无线工业通信网络将数据传输到系统数据服务器,实现在线能耗监测、能源数据分析、预警和报警等功能。

4、生产率分析:(实际产量标准工时)/(实际人力(8.00小时-生产工时和加班工时))

5、设备性能分析:包括设备生产效率分析,即单位时间内生产的合格产品数量,设备工作能力(产量)与能耗水平的比值,设备可靠性和维修性的优劣,即平均无故障时间和平均修复时间。

6、设备停机原因分析:分类总结停机原因,统计造成停机的关键因素并加以改善,提高设备的综合利用效率。

7、设备维护分析:监督管理设备维护流程,提高设备维护的计划性和有效性。

8、人员绩效考核分析:对人员的绩效进行监督,从而提高生产过程的可控性,提高生产效率。

9、设备时间成本分析:设备运行成本分析包括采购成本、生产成本、日常费用(启动时消耗的水电费用)、人工成本等。以及备件费用和设备折旧费。

10、历史记录的数据存储和AI分析:可以对历史数据进行三个月、半年、一整年、三年甚至更长时间的统计分析,并根据需要生成各种趋势图,供领导决策支持。

审核编辑黄浩宇

标签:数据设备生产


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