每天，我们的生活中都有能量在流动，从为汽车和飞机提供动力的燃料，到炉子上做饭用的煤气，到家庭和企业照明用的电。石油、天然气和电力是成熟的大宗商品市场，但人工智能正在改变用于生产、运输和交付这些资源的流程。
进入部署在边缘的人工智能：石油钻井平台上，电厂里，多功能卡车沿线，甚至嵌入智能建筑。石油和天然气公司和公用事业公司正在使用人工智能和边缘计算来提高运营效率，保护工人的健康和安全，整合可再生能源，提高电网灵活性，并为消费者提供更可靠和更实惠的能源。
图一。值得注意的是，NVIDIA Inception的成员人工智能(AI)在FirstEnergy的卡车上安装了一个智能摄像头，演示了边缘计算如何监控数百万杆载资产。图片由值得注意的人工智能提供。
随着公司和国家竞相脱碳和实现零净排放的目标，edge AI将在管理电动汽车、家用电池、太阳能电池板和风电场等分布式能源资源方面发挥关键作用，以增强电网灵活性，加速能源转型。以下示例强调了整个能源行业中的顶级人工智能用例，包括：
软件定义的智能电网：未来的智能电表将使用边缘计算来优化功率流，检测电网异常，以更低的成本提供更可靠的能源，并为新能源应用创造机会。领先的电网边缘软件公司UtilitiData正在与英伟达合作，开发软件定义的智能电网芯片，为下一代智能电表提供动力，以提高电网灵活性、脱碳和消费者价值。
自主操作：工业场所，如石油钻井平台和发电厂，需要广泛的效率和安全监控，因为液体、蒸汽或石油泄漏可能是灾难性的、昂贵的和浪费的。西门子能源(Siemens Energy)等全球能源领导者正在利用人工智能和机器学习为独立电厂开辟道路。该公司使用来自数百万台文章摄像机和传感器的数千幅图像和文章流来训练人工智能模型，以检测过程异常。这些模型部署在电厂的边缘，使用实时推理来识别泄漏。钻机操作员正在使用计算机视觉、深度学习和智能文章分析(IVA)来监控重型机械，检测潜在的危险，并实时提醒工人保护他们的健康和安全，防止事故发生，并指派维修技术人员进行维修。
管道优化：石油和天然气公司依赖于找到最合适的路线将石油运输到炼油厂并最终到达加油站。Edge AI可以计算出最优的油流量，保证生产的可靠性，保护管道的长期健康。通过IVA，这些公司可以检查管道中是否存在可能导致危险故障的缺陷，并自动向管道运营商发出警报。在下游，NVIDIA ReOpt使用GPU加速求解器优化物流和路线，可以有效地将燃油运输到加油站。
电网维护：通过主动维护，公用事业公司可以准确检测缺陷，减少计划外停机时间，从而更好地为客户服务。NVIDIA Inception成员FirstEnergy与值得注意的人工智能合作，正在进行自动极点检查的试点项目。由NVIDIA Jetson提供动力的固定摄像头系统固定在服务卡车的车顶上，收集其电线杆、电线和安装在电线杆上的资产的标准化和高分辨率图像。分析边缘的影像，以确定是否需要恢复或植被管理。边缘计算可以帮助监控美国约1.85亿根电线杆，并减少电力公司每年花费数千万美元人工跟踪和维护电线杆。
电网模拟：利用GPU加速电网模拟，结合能源使用和天气的历史数据进行智能预测，可以为消费者提供更高效的能源生产、分配和管理信息。人工智能有助于管理电网中的双向电力流动，为居民和企业提供可靠的能源，同时使消费者将多余的能源卖回电网的过程自动化。
由于边缘人工智能，能源的未来比以往任何时候都更加可持续。探索英伟达构建生态系统加速能源转型。
关于作者
雷纳尔多戈麦斯(Reynaldo Gomez)于2013年获得德克萨斯大学核物理学士学位，现拥有斯坦福大学管理科学与工程硕士学位。他在Schlumberger-WesternGeco担任了三年的地球物理学家，然后跳槽到IBM，最后加入了NVIDIA的能源团队。Reynaldo管理能源垂直领域的合作伙伴生态系统，专注于机器学习、深度学习和高性能计算。
审计郭婷
标签：能源人工智能电网