人工智能(AI)已经存在了几十年，但直到最近它才变得足够高效和有效，可供普通人使用。
在网络安全的背景下，人工智能可以在许多方面用于提高对攻击的保护。然而，另一方面，它也鼓励下一代网络战。
随着人工智能越来越普遍，了解其在网络安全中的应用所带来的好处和风险是非常重要的。
在本文中，我们将讨论人工智能在网络安全中的优势，人工智能如何使Web系统的防御变得更加困难，以及与人工智能的实施相关的一些风险。
网络安全中的人工智能
在过去的15年里，人工智能(AI)在各种用途上的使用大大增加。可以理解，人工智能在数字平台上的扩展性是最好的。在虚拟世界中，你有几乎无限的数据来改进你的模型，而在物理世界中，你经常受到输入的限制。
正因如此，人工智能成为网络安全的关键工具。在防御方面，它用于检测网络上的异常行为或发现新的恶意软件菌株。人们已经用它来帮助创建更好的密码，识别假电子邮件，甚至自动应对攻击。
Dark Cubed首席营销官杰夫希尔(Jeff Hill)附和了他的观点：“毫无疑问，人工智能/机器学习可以成为许多组织网络安全武器库中一个有价值的额外武器，但重要的是要认识到，它不是万能的，在任何情况下都不会增加价值。AI/ML最适合组织网络安全策略的特定目的。任务越窄，AI/ML越有效。例如，机器学习可以帮助识别网络上最危险的漏洞，并指导补救的优先级。相反，像UBA和UBEA那样更精彩地使用人工智能的承诺还没有实现。”
将人工智能用于恶意目的
然而，在进攻端，人工智能也为黑客和恶意行为者使用系统提供了新的方式。通过使用自动信息收集系统和机器人，他们可以加快发现和利用软件漏洞的过程。
人工智能可以通过多种方式造成伤害，包括：
自动钓鱼：机器人可以在短时间内发送数百万封钓鱼邮件，从而增加某人点击链接或打开附件的机会。
社交媒体操纵：机器人可用于创建虚假的社交媒体材料，并发布旨在影响人们观点的内容。
自动化恶意软件：机器人可以执行一系列复杂的步骤来绕过防御，并在系统上安装恶意软件。
随着算法在执行某些任务时变得越来越好、越来越快，黑客将越来越多地转向人工智能(AI)来帮助他们执行恶意活动。从窃取个人数据到破坏整个网络，人工智能很可能被用于各种邪恶的目的。
利用人工智能进行防御和保护。
人工智能经常被用于恶意目的这一事实并不意味着所有的人工智能天生就是坏的。和任何工具一样，它的效果取决于用户的意图。人工智能还带来了网络安全的突破，使个人技术人员对公司数据拥有更大的权力，并使大多数安全流程自动化。
特别是，人工智能在以下方面得到了很好的利用：
人工智能可以用来检测和防止网络攻击。通过分析数据模式和识别流量异常，人工智能可以帮助在潜在威胁有机会造成损害之前识别它们。
AI可以帮助你从网络攻击中恢复。如果系统遭到黑客攻击，人工智能可以用来追踪恶意软件，并将其从有问题的存储中删除。
人工智能可以用来创建安全的密码。人工智能算法已经处理了数十亿个密码，并(从统计上)理解了是什么让一些密码好，而另一些密码坏。通过使用机器学习算法，人工智能可以创建既强大又容易记住的密码。
人工智能可以用来保护你的在线隐私。通过监控您的在线活动和跟踪个人信息，人工智能可以帮助确保您的数据安全。
最后
人工智能在网络安全领域有利有弊。恶意行为者经常使用人工智能算法来攻击或渗透系统，导致近年来大量数据泄露。
然而，如果使用得当，人工智能可以成为帮助保护网络免受攻击的非常有价值的工具。通过自动化重复和耗时的任务，人工智能可以帮助人类分析师专注于更重要的任务，并提高安全团队的整体效率。
审计郭婷
标签：人工智能网络数据