一名幼儿园女教师被枪杀引起了大家的极大关注和恐慌。你走在路上是怎么中枪的？是无意的还是有意的？具体来说，我们一起来了解一下真相。据最新消息，嫌疑人已经自杀。在犯罪分子横行的时代，如何快速抓到犯罪，不喜欢的人，人工智能会帮到你。
一名幼儿园女教师被枪杀。——名幼师被路边枪杀。嫌犯自杀了。9月18日上午，柳州市柳江区基隆开发区发生一起命案。一名幼儿园女教师在街上被杀害。经过侦查，警方很快锁定了犯罪嫌疑人，并发布悬赏3万元缉拿犯罪嫌疑人的通告。9月19日，警方发现一具疑似该案犯罪嫌疑人的男性尸体。
据柳江警方发布的案情通报，9月18日上午7时20分，柳州市公安局110指挥中心接到群众报警称，柳江区基隆开发区某小区门口有一女子坠楼，请报警处置。民警迅速出警，将情况转给120。医护人员现场检查，确认倒地女子已经死亡。案发后，柳州警方成立专案组全力侦查。
经查，女死者姓莫，系幼师，致其死亡的作案工具初步判断为“射钉枪”。经过侦查，警方锁定了一名与死者有感情纠葛的柳江区25岁男子有重大作案嫌疑。疑犯秦身高约一点七米，中等身材。他逃跑时身穿浅蓝色短袖t恤、蓝色长裤、黑色鞋子，背上一个男式单肩包。
为了尽快破案，柳江警方发布悬赏通告，通缉杀人嫌疑犯秦。根据悬赏公告，警方将对直接提供线索协助抓获秦并严格保密的市民给予3万元奖励。
9月19日下午，记者从警方获悉，警方在调查中发现一具男性尸体，死因疑似自杀。死者的衣着和体貌特征与警方正在通缉的杀人嫌疑犯秦相符。目前，警方正在进一步核实男性死者身份。
幼儿园女教师被枪杀。——人工智能帮助抓罪犯。随着摄影时代的到来，19世纪的一小部分科学家坚信，通过人类的面部特征，我们可以找到准确识别罪犯的方法。虽然他们的猜测受到了质疑，但新的人工智能技术证明了他们的想法可能是可行的。中国上海交通大学的吴晓林和张熙让我们对面部识别的这一概念有了新的理解，同时他们建立了一个神经网络，可以简单地通过看他们的脸来挑出罪犯。
为了验证这一点，研究人员使用了一系列机器视觉算法来研究一系列罪犯和非罪犯的照片，以确认神经网络是否能正确地告诉他们结果。在这个过程中，科学家们总共为神经网络提供了1856张身份证照片。18岁到56岁之间，脸上没有头发，只有一半有犯罪史。研究人员只使用90%的照片来训练AI识别两组照片的差异，而剩余的10%用于测试。
结果当然令人印象深刻。神经网络能够准确识别罪犯的概率是89.5%，非常惊人。研究人员表示，“这些高度一致的结果证明了自动面部感应推断在犯罪识别中的可行性，尽管围绕这一主题存在许多历史争议。”正如《麻省理工科技评论》所解释的，神经网络从三个方面定义其面部特征：罪犯的上唇曲率比非罪犯大23%；两个内眼角的距离要短6%；鼻尖到嘴角的两条线之间的夹角小20%。
更有趣的是，与非罪犯相比，罪犯的五官差异更大。“换句话说，与罪犯的脸相比，守法公众的脸更相似，或者说罪犯的脸比正常人的脸更有差别，”小林和Xi进一步说。虽然有争议，但研究结果并不令人惊讶。如果心理学家可以帮助人类正确识别犯罪和非犯罪，那么机器也可以——特别是因为神经网络是在人脑后面建模的。
然而，关于这项特定研究的参数，仍然有太多的问号，以至于我们不能坚定地相信它提出的方法。提供给神经网络的照片样本非常有限，至少在AI分析照片的质量和数量方面是如此。我不怀疑人工智能技术有一天能够以无可挑剔的成功记录执行各种面部识别任务。但是，考虑到将遵守法律的个人标记为潜在的安全威胁是多么具有威胁性，最好不要走这条路。
我不怀疑人工智能技术有一天会完美完成各种面部识别任务。但是，考虑到将守法的个人标记为潜在的安全威胁是多么可怕，如果考虑这种技术的应用，最好谨慎。有关研究范围和目标的更多详细信息，请访问本页。这里有一份完整的PDF版本的学术资料。