本文目录
- sql语句调优的主要方法
- 请问SQL语句优化的策略都有哪些
- 谁能告诉我怎样优化sql语句
- sql语句的优化
- SQL语句效率优化
sql语句调优的主要方法
SQL语句调优，要看在什么数据库平台，数据库不同使用的调优方式也不同。总体来说，一种是通过查询系统数据库，找出最消耗资源的SQL，然后进行调优。在有一种就是对已有的SQL语句进行调优，通常是查看SQL执行计划，是否有使用到索引，查看SQL的消耗，根据具体情况进行调优。
请问SQL语句优化的策略都有哪些
●创建表的时候。应尽量建立主键,根据主键查询数据；●大数据表删除，用truncatetable代替delete。●合理使用索引，在OLTP应用中一张表的索引不要太多。组合索引的列顺序尽量与查询条件列顺序保持一致；对于数据操作频繁的表，索引需要定期重建，以减少失效的索引和碎片。●查询尽量用确定的列名，少用*号。尽量少嵌套子查询，这种查询会消耗大量的CPU资源；对于有比较多or运算的查询，建议分成多个查询，用unionall联结起来；多表查询的查询语句中，选择最有效率的表名顺序(基于规则的优化器中有效)。Oracle解析器对表解析从右到左，所以记录少的表放在右边。●尽量多用commit语句提交事务，可以及时释放资源、解锁、释放日志空间、减少管理花费；在频繁的、性能要求比较高的数据操作中，尽量避免远程访问，如数据库链等，访问频繁的表可以常驻内存：altertable．．．cache；
谁能告诉我怎样优化sql语句
（1）选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表。（2）WHERE子句中的连接顺序：Oracle采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。（3）SELECT子句中避免使用‘*’：Oracle在解析的过程中, 会将‘*’依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。（4）减少访问数据库的次数：Oracle在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等。（5）在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为200。（6）使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。（7）整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)。（8）删除重复记录：最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID 》 (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);（9）用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。（TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML）。（10）尽量多使用COMMIT：只要有可能，在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少，COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息。b. 被程序语句获得的锁。c. redo log buffer 中的空间。d. Oracle为管理上述3种资源中的内部花费。（11）用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤。这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。(非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。（12）减少对表的查询：在含有子查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询。例子：SELECT TAB_NAME FROM TABLES WHERE (TAB_NAME,DB_VER) = ( SELECTTAB_NAME,DB_VER FROM TAB_COLUMNS WHERE VERSION = 604)（13）通过内部函数提高SQL效率：复杂的SQL往往牺牲了执行效率。能够掌握上面的运用函数解决问题的方法在实际工作中是非常有意义的。（14）使用表的别名(Alias)：当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上。这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。（15）用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN：在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。例子：（高效）SELECT * FROM EMP (基础表)WHERE EMPNO 》 0 AND EXISTS (SELECT ‘X’ FROM DEPTWHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB’)(低效)SELECT * FROM EMP (基础表) WHERE EMPNO 》 0AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’)（16）识别‘低效执行’的SQL语句：虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法：SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,SQL_TEXTFROM V$SQLAREAWHERE EXECUTIONS》0AND BUFFER_GETS 》 0AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS 《 0.8ORDER BY 4 DESC;（17）用索引提高效率：索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，Oracle使用了一个复杂的自平衡B-tree结构。通常,通过索引查询数据比全表扫描要快。当Oracle找出执行查询和Update语句的最佳路径时, Oracle优化器将使用索引。同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率。另一个使用索引的好处是,它提供了主键(primary key)的唯一性验证。那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列。通常, 在大型表中使用索引特别有效. 当然,你也会发现, 在扫描小表时，使用索引同样能提高效率。虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价。索引需要空间来存储,也需要定期维护, 每当有记录在表中增减或索引列被修改时, 索引本身也会被修改。这意味着每条记录的INSERT, DELETE , UPDATE将为此多付出4, 5次的磁盘I/O 。因为索引需要额外的存储空间和处理,那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢。定期的重构索引是有必要的：ALTER INDEX 《INDEXNAME》 REBUILD 《TABLESPACENAME》（18）用EXISTS替换DISTINCT：当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT。一般可以考虑用EXIST替换, EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。例子：(低效):SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP EWHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO(高效):SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);（19）SQL语句用大写的；因为Oracle总是先解析SQL语句，把小写的字母转换成大写的再执行。（20）在Java代码中尽量少用连接符“＋”连接字符串。（21）避免在索引列上使用NOT通常，我们要避免在索引列上使用NOT, NOT会产生在和在索引列上使用函数相同的影响。当Oracle“遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描。（22）避免在索引列上使用计算。WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分。优化器将不使用索引而使用全表扫描。举例:低效：SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 》 25000;高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL 》 25000/12;（23）用》=替代》：高效:SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO 》=4低效:SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO 》3两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。（24）用UNION替换OR (适用于索引列)：通常情况下, 用UNION替换WHERE子句中的OR将会起到较好的效果。对索引列使用OR将造成全表扫描。注意, 以上规则只针对多个索引列有效. 如果有column没有被索引, 查询效率可能会因为你没有选择OR而降低。在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引。高效:SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROM LOCATIONWHERE LOC_ID = 10UNIONSELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROM LOCATIONWHERE REGION = “MELBOURNE”低效:SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGIONFROM LOCATIONWHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”（25）用IN来替换OR：这是一条简单易记的规则，但是实际的执行效果还须检验，在Oracle8i下，两者的执行路径似乎是相同的:低效:SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30高效：SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN IN (10,20,30);（26）避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL：避免在索引中使用任何可以为空的列，Oracle将无法使用该索引。对于单列索引，如果列包含空值，索引中将不存在此记录。对于复合索引，如果每个列都为空，索引中同样不存在此记录. 如果至少有一个列不为空，则记录存在于索引中。举例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一条记录的A，B值为(123，null) , Oracle将不接受下一条具有相同A，B值（123,null）的记录(插入)。 然而如果所有的索引列都为空，Oracle将认为整个键值为空而空不等于空。因此你可以插入1000 条具有相同键值的记录,当然它们都是空! 因为空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中对索引列进行空值比较将使ORACLE停用该索引。低效: (索引失效)SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;高效: (索引有效)SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE 》=0;（27）总是使用索引的第一个列：如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引。这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引。（28）用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)：当SQL语句需要UNION两个查询结果集合时,这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并, 然后在输出最终结果前进行排序。如果用UNION ALL替代UNION, 这样排序就不是必要了。效率就会因此得到提高。需要注意的是，UNION ALL 将重复输出两个结果集合中相同记录。因此各位还是要从业务需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 将对结果集合排序,这个操作会使用到SORT_AREA_SIZE这块内存。对于这块内存的优化也是相当重要的。下面的SQL可以用来查询排序的消耗量：低效：SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMTFROM DEBIT_TRANSACTIONSWHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’UNIONSELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMTFROM DEBIT_TRANSACTIONSWHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’高效:SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMTFROM DEBIT_TRANSACTIONSWHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’UNION ALLSELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMTFROM DEBIT_TRANSACTIONSWHERE TRAN_DATE = ’31-DEC-95’（29）用WHERE替代ORDER BY：ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引。ORDER BY中所有的列必须包含在相同的索引中并保持在索引中的排列顺序。ORDER BY中所有的列必须定义为非空。WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列。例如: 表DEPT包含以下列:DEPT_CODE PK NOT NULLDEPT_DESC NOT NULLDEPT_TYPE NULL低效: (索引不被使用)SELECT DEPT_CODE FROM DEPT ORDER BY DEPT_TYPE高效: (使用索引)SELECT DEPT_CODE FROM DEPT WHERE DEPT_TYPE 》 0（30）避免改变索引列的类型:当比较不同数据类型的数据时, ORACLE自动对列进行简单的类型转换。 假设 EMPNO是一个数值类型的索引列：SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123’。 实际上,经过Oracle类型转换, 语句转化为: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123’) 。幸运的是,类型转换没有发生在索引列上,索引的用途没有被改变。现在,假设EMP_TYPE是一个字符类型的索引列：SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 。这个语句被Oracle转换为: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123。因为内部发生的类型转换, 这个索引将不会被用到! 为了避免Oracle对你的SQL进行隐式的类型转换, 最好把类型转换用显式表现出来。注意当字符和数值比较时, Oracle会优先转换数值类型到字符类型。（31）需要当心的WHERE子句:某些SELECT 语句中的WHERE子句不使用索引。这里有一些例子：(1)‘!=’ 将不使用索引。记住, 索引只能告诉你什么存在于表中, 而不能告诉你什么不存在于表中。(2)‘||’是字符连接函数。就象其他函数那样, 停用了索引。(3)‘+’是数学函数。就象其他数学函数那样, 停用了索引。(4)相同的索引列不能互相比较,这将会启用全表扫描。（32）a. 如果检索数据量超过30%的表中记录数.使用索引将没有显著的效率提高。b. 在特定情况下, 使用索引也许会比全表扫描慢, 但这是同一个数量级上的区别。而通常情况下,使用索引比全表扫描要块几倍乃至几千倍!（33）避免使用耗费资源的操作:带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL语句会启动SQL引擎执行耗费资源的排序(SORT)功能。DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要执行两次排序. 通常, 带有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL语句都可以用其他方式重写. 如果你的数据库的SORT_AREA_SIZE调配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考虑的, 毕竟它们的可读性很强。（34）优化GROUP BY:提高GROUP BY 语句的效率, 可以通过将不需要的记录在GROUP BY 之前过滤掉。下面两个查询返回相同结果但第二个明显就快了许多。低效:SELECT JOB, AVG(SAL)FROM EMPGROUP JOBHAVING JOB = ’PRESIDENT’OR JOB = ’MANAGER’高效:SELECT JOB, AVG(SAL)FROM EMPWHERE JOB = ’PRESIDENT’OR JOB = ’MANAGER’GROUP JOB
sql语句的优化
由于SQL优化起来比较复杂,并且还会受环境限制,在开发过程中,写SQL必须必须要遵循以下几点的原则： 1.ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 例如: (低效) SELECT … FROM EMP E WHERE SAL 》 50000 AND JOB = ‘MANAGER’ AND 25 《 (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO); (高效) SELECT … FROM EMP E WHERE 25 《 (SELECT COUNT(*) FROM EMP WHERE MGR=E.EMPNO) AND SAL 》 50000 AND JOB = ‘MANAGER’; 2.SELECT子句中避免使用’*’ 当在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法.可是,这是一个非常低效的方法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将’*’ 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间. 3.使用表的别名(Alias) 当在SQL语句中连接多个表时, 请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上.这样一来,就可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误. 注：Column歧义指的是由于SQL中不同的表具有相同的Column名,当SQL语句中出现这个Column时,SQL解析器无法判断这个Column的归属。
SQL语句效率优化
1. SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低,即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。调整不良SQL通常可以从以下几点切入：? 检查不良的SQL，考虑其写法是否还有可优化内容? 检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写? 检查优化索引的使用? 考虑数据库的优化器2. 避免出现SELECT * FROM table 语句，要明确查出的字段。3. 在一个SQL语句中，如果一个where条件过滤的数据库记录越多，定位越准确，则该where条件越应该前移。4. 查询时尽可能使用索引覆盖。即对SELECT的字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。5. 在判断有无符合条件的记录时建议不要用SELECT COUNT （*）和select top 1 语句。6. 使用内层限定原则，在拼写SQL语句时，将查询条件分解、分类，并尽量在SQL语句的最里层进行限定，以减少数据的处理量。7. 应绝对避免在order by子句中使用表达式。8. 如果需要从关联表读数据，关联的表一般不要超过7个。9. 小心使用 IN 和 OR，需要注意In集合中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。10. 《》 用 《 、 》 代替，》用》=代替，《用《=代替，这样可以有效的利用索引。11. 在查询时尽量减少对多余数据的读取包括多余的列与多余的行。12. 对于复合索引要注意，例如在建立复合索引时列的顺序是F1，F2，F3，则在where或order by子句中这些字段出现的顺序要与建立索引时的字段顺序一致，且必须包含第一列。只能是F1或F1，F2或F1，F2，F3。否则不会用到该索引。13. 多表关联查询时，写法必须遵循以下原则，这样做有利于建立索引，提高查询效率。格式如下select sum（table1.je） from table1 table1, table2 table2, table3 table3 where (table1的等值条件（=）) and (table1的非等值条件) and (table2与table1的关联条件) and (table2的等值条件) and (table2的非等值条件) and (table3与table2的关联条件) and (table3的等值条件) and (table3的非等值条件)。注:关于多表查询时from 后面表的出现顺序对效率的影响还有待研究。14. 子查询问题。对于能用连接方式或者视图方式实现的功能，不要用子查询。例如：select name from customer where customer_id in ( select customer_id from order where money》1000)。应该用如下语句代替：select name from customer inner join order on customer.customer_id=order.customer_id where order.money》100。15. 在WHERE 子句中，避免对列的四则运算，特别是where 条件的左边，严禁使用运算与函数对列进行处理。比如有些地方 substring 可以用like代替。16. 如果在语句中有not in（in）操作，应考虑用not exists（exists）来重写,最好的办法是使用外连接实现。17. 对一个业务过程的处理，应该使事物的开始与结束之间的时间间隔越短越好，原则上做到数据库的读操作在前面完成，数据库写操作在后面完成，避免交叉。18. 请小心不要对过多的列使用列函数和order by,group by等，谨慎使用disti软件开发t。19. 用union all 代替 union，数据库执行union操作，首先先分别执行union两端的查询，将其放在临时表中，然后在对其进行排序，过滤重复的记录。当已知的业务逻辑决定query A和query B中不会有重复记录时，应该用union all代替union，以提高查询效率。数据更新的效率1. 在一个事物中，对同一个表的多个insert语句应该集中在一起执行。2. 在一个业务过程中，尽量的使insert,update,delete语句在业务结束前执行，以减少死锁的可能性。数据库物理规划的效率为了避免I/O的冲突，我们在设计数据库物理规划时应该遵循几条基本的原则(以ORACLE举例)：?? table和index分离：table和index应该分别放在不同的tablespace中。?? Rollback Segment的分离：Rollback Segment应该放在独立的Tablespace中。?? System Tablespace的分离：System Tablespace中不允许放置任何用户的object。（mssql中primary filegroup中不允许放置任何用户的object）?? Temp Tablesace的分离：建立单独的Temp Tablespace，并为每个user指定default Temp Tablespace??避免碎片：但segment中出现大量的碎片时，会导致读数据时需要访问的block数量的增加。对经常发生DML操作的segemeng来说，碎片是不能完全避免的。所以，我们应该将经常做DML操作的表和很少发生变化的表分离在不同的Tablespace中。当我们遵循了以上原则后，仍然发现有I/O冲突存在，我们可以用数据分离的方法来解决。?? 连接Table的分离：在实际应用中经常做连接查询的Table，可以将其分离在不同的Taclespace中，以减少I/O冲突。?? 使用分区：对数据量很大的Table和Index使用分区，放在不同的Tablespace中。在实际的物理存储中，建议使用RAID。日志文件应放在单独的磁盘中。